礦用要害工種人臉識別器的一種匹配算法

礦用要害工種人臉識別器的一種匹配算法

采用AdaBoost 對Gabor 特征進(jìn)行優(yōu)化選擇和判別分析來提取特征及進(jìn)行準(zhǔn)確匹配。采用了Gabor 特征表示作為原始特征集，借鑒作差法形成兩個“差空間”：“類內(nèi)差”空間和“類間差”空間，從而將多類問題轉(zhuǎn)化為AdaBoost 可以解決的兩類問題，然后采用AdaBoost 方法對高維的Gabor 特征進(jìn)行特征選擇，然后對選擇出來的Gabor 特征進(jìn)行判別分析從而實現(xiàn)最終的識別，實驗證明此方法取得了比傳統(tǒng)彈性圖匹配方法（EGM）和Gabor 特征Fisher 判別分類方法（GFC）方法更好的識別性能。